--- title: "Déployer FastAPI par MCP, avec while.sh" url: https://while.sh/fr/guides/api-fastapi/ author: "Aloïs Oddon, cofondateur de Nextmap" updated: 2026-11-02 --- # Mettre en ligne une API FastAPI depuis votre agent IA, par MCP Votre agent IA a écrit votre API FastAPI. Branché à while par MCP, il la met aussi en ligne, en HTTPS, sans Dockerfile ni nginx à régler. ## Prérequis - Une API FastAPI, avec un fichier requirements.txt. - Un agent IA qui travaille dans un terminal : Claude Code, Codex, Cursor ou Gemini CLI. ## Étape 1 : Donnez ces instructions à votre agent Ouvrez votre agent dans le dossier de votre API, et collez-lui ces instructions : ```text titre="Instructions" Connecte-toi à while avec mon compte (while.sh/agents), puis mets mon appli en ligne. ``` Sans compte, votre agent met votre API en ligne à l'essai, en une demande. Pour la garder, ouvrez le lien qu'il vous donne et créez votre compte. Avec votre compte, votre agent ajoute lui-même le serveur MCP de while. S'il vous le demande, relancez-le. Au premier appel à while, une page s'ouvre dans votre navigateur. Dans Claude Code, si elle ne s'ouvre pas, tapez /mcp, choisissez while, puis Authenticate. Sur cette page, choisissez votre appli, ou « Une nouvelle appli », puis cliquez sur Autoriser. ## Étape 2 : Ouvrez votre API Votre agent vous donne l'adresse de votre API, par exemple `https://mon-api.while.cloud`, en HTTPS. ## Ce que fait votre agent Il écrit while.yaml à la racine de votre API : ```yaml titre="while.yaml" apiVersion: while/v1 project: mon-api services: - name: web port: 8000 health: path: / ``` Le port 8000 est celui d'uvicorn, le serveur de FastAPI (source 2). Votre API est installée, ses tests tournent, puis elle démarre, sans commande à écrire. L'API d'exemple de Render pour FastAPI est passée telle quelle (source 1). ## Ajouter une base de données > Vous, à votre agent : Ajoute une base PostgreSQL. Votre agent déclare la base dans while.yaml, et son adresse arrive à votre code dans `DATABASE_URL`. Elle est sauvegardée chaque jour, et revient à un instant précis si besoin. ## Lancer un travail chaque nuit > Vous, à votre agent : Lance l'import des données chaque nuit à 3 h. Votre agent déclare une tâche planifiée, qui part à l'heure dite avec le même code et les mêmes variables. Si elle échoue, votre agent est prévenu. ## Réserver votre API à vos collègues > Vous, à votre agent : Réserve l'API aux personnes de l'entreprise. Votre agent ajoute deux lignes au service : ```yaml titre="while.yaml" access: internal email_domains: [acme.fr] ``` Une fois votre Google Workspace ou Microsoft 365 relié à while, avec l'offre Pro, vos collègues l'ouvrent avec leur compte habituel, et votre code reçoit leur nom et leur adresse électronique, sans page de connexion à écrire. ## Passer sur votre propre domaine > Vous, à votre agent : Mets l'API sur api.acme.fr. Votre agent déclare le domaine, vous ajoutez les enregistrements DNS qu'il vous donne, et le certificat HTTPS suit. ## Voir une nouvelle version avant de la mettre en ligne > Vous, à votre agent : Montre-moi la nouvelle version avant de la mettre en ligne. Votre agent ouvre une prévisualisation, à son adresse à elle, avec ses propres données. Vous la regardez, puis il la met en production. ## Corriger une faille dans vos dépendances > Vous, à votre agent : Corrige les failles de nos dépendances. Les dépendances de votre API sont comparées aux failles connues à chaque mise en ligne, puis chaque jour. Votre agent est prévenu d'une faille grave, et met à jour le paquet en cause. ## Revenir à la version d'avant > Vous, à votre agent : Reviens à la version d'avant. Dans les 30 minutes qui suivent une mise en ligne, la version d'avant revient en une seconde. Ensuite, en quelques secondes. Une fois la version d'avant revenue, votre agent lit ce qui a cassé dans les journaux de while, corrige et remet en ligne. ## Prochaines étapes - [Mettre en ligne une API Node.js et sa base PostgreSQL](/fr/guides/api-node-postgresql/) - [Lancer une tâche planifiée](/fr/guides/tache-planifiee/) - [Comparer les hébergeurs qui ont un serveur MCP](/fr/comparatifs/hebergement-appli-claude-code/) ## Sources 1. [render-examples/fastapi, une API FastAPI d'exemple publiée sur GitHub](https://github.com/render-examples/fastapi), 2026-11-02 2. [Uvicorn, les réglages du serveur (--port, 8000 par défaut)](https://uvicorn.dev/settings/), 2026-11-02 ## Questions ### Faut-il écrire un Dockerfile ? Non. Votre API Python est reconnue, installée depuis requirements.txt et lancée avec uvicorn quand son fichier principal, main.py par exemple, est à la racine. Sinon, votre agent écrit la commande. ### Mes tests tournent-ils ? Oui, pytest tourne à chaque mise en ligne, et une version qui échoue ne remplace pas celle d'avant. ### Puis-je appeler une API externe sans exposer sa clé ? Oui. La clé se saisit dans while, et votre API s'en sert sans jamais la lire.