Mettre en ligne une appli Streamlit depuis votre agent IA, par MCP

Prérequis

• Une appli Streamlit, avec son requirements.txt.
• Un agent IA qui travaille dans un terminal : Claude Code, Codex, Cursor ou Gemini CLI.

Étape 1 : Donnez ces instructions à votre agent

Ouvrez votre agent dans le dossier de votre appli, et collez-lui ces instructions :

Connecte-toi à while avec mon compte (while.sh/agents), puis mets mon appli en ligne.

Sans compte, votre agent met votre appli en ligne à l’essai, en une demande. Pour la garder, ouvrez le lien qu’il vous donne et créez votre compte.

Avec votre compte, votre agent ajoute lui-même le serveur MCP de while. S’il vous le demande, relancez-le. Au premier appel à while, une page s’ouvre dans votre navigateur. Dans Claude Code, si elle ne s’ouvre pas, tapez /mcp, choisissez while, puis Authenticate. Sur cette page, choisissez votre appli, ou « Une nouvelle appli », puis cliquez sur Autoriser.

Étape 2 : Ouvrez votre appli

Votre agent vous donne l’adresse de votre appli, par exemple https://mon-tableau.while.cloud, en HTTPS.

Ce que fait votre agent

Il écrit while.yaml à la racine de votre appli :

apiVersion: while/v1
project: mon-tableau
services:
  - name: web
    port: 8501
    health:
      path: /_stcore/health

Votre appli est installée depuis requirements.txt, où Streamlit est reconnu, puis lancée avec streamlit run, sur streamlit_app.py ou app.py, à son port habituel, 8501¹. Ni Dockerfile, ni commande à écrire. La connexion avec votre navigateur reste ouverte : si elle se coupe, Streamlit la rouvre en moins d’une seconde, et votre session continue.

Réserver votre appli à vos collègues

Votre agent ajoute deux lignes au service :

    access: internal
    email_domains: [acme.fr]

Une fois votre Google Workspace ou Microsoft 365 relié à while, avec l’offre Pro, vos collègues l’ouvrent avec leur compte habituel, et votre code reçoit leur nom et leur adresse électronique, sans page de connexion à écrire.

Lire la base d’une autre appli

Votre agent donne à votre appli Streamlit une lecture seule de la base d’une autre de vos applis : le tableau de bord lit, sans jamais pouvoir écrire.

Préparer les données chaque nuit

Votre agent déclare une tâche planifiée qui calcule les chiffres et les range dans une base PostgreSQL. Votre appli Streamlit les affiche aussitôt, sans calcul long dans la page.

Passer sur votre propre domaine

Votre agent déclare le domaine, vous ajoutez les enregistrements DNS qu’il vous donne, et le certificat HTTPS suit.

Revenir à la version d’avant

Dans les 30 minutes qui suivent une mise en ligne, la version d’avant revient en une seconde. Ensuite, en quelques secondes. Une fois la version d’avant revenue, votre agent lit ce qui a cassé dans les journaux de while, corrige et remet en ligne.

Dans la doc : Tâches planifiées, Accès interne, Domaine personnalisé et Versions et retour arrière.

Prochaines étapes

• Réserver un outil interne aux comptes de l’entreprise
• Lancer une tâche planifiée
• Comparer les hébergements d’API Python