Mettre en ligne une API FastAPI depuis votre agent IA, par MCP

Prérequis

• Une API FastAPI, avec un fichier requirements.txt.
• Un agent IA qui travaille dans un terminal : Claude Code, Codex, Cursor ou Gemini CLI.

Étape 1 : Donnez ces instructions à votre agent

Ouvrez votre agent dans le dossier de votre API, et collez-lui ces instructions :

Connecte-toi à while avec mon compte (while.sh/agents), puis mets mon appli en ligne.

Sans compte, votre agent met votre API en ligne à l’essai, en une demande. Pour la garder, ouvrez le lien qu’il vous donne et créez votre compte.

Avec votre compte, votre agent ajoute lui-même le serveur MCP de while. S’il vous le demande, relancez-le. Au premier appel à while, une page s’ouvre dans votre navigateur. Dans Claude Code, si elle ne s’ouvre pas, tapez /mcp, choisissez while, puis Authenticate. Sur cette page, choisissez votre appli, ou « Une nouvelle appli », puis cliquez sur Autoriser.

Étape 2 : Ouvrez votre API

Votre agent vous donne l’adresse de votre API, par exemple https://mon-api.while.cloud, en HTTPS.

Ce que fait votre agent

Il écrit while.yaml à la racine de votre API :

apiVersion: while/v1
project: mon-api
services:
  - name: web
    port: 8000
    health:
      path: /

Le port 8000 est celui d’uvicorn, le serveur de FastAPI². Votre API est installée, ses tests tournent, puis elle démarre, sans commande à écrire. L’API d’exemple de Render pour FastAPI est passée telle quelle¹.

Ajouter une base de données

Votre agent déclare la base dans while.yaml, et son adresse arrive à votre code dans DATABASE_URL. Elle est sauvegardée chaque jour, et revient à un instant précis si besoin.

Lancer un travail chaque nuit

Votre agent déclare une tâche planifiée, qui part à l’heure dite avec le même code et les mêmes variables. Si elle échoue, votre agent est prévenu.

Réserver votre API à vos collègues

Votre agent ajoute deux lignes au service :

    access: internal
    email_domains: [acme.fr]

Une fois votre Google Workspace ou Microsoft 365 relié à while, avec l’offre Pro, vos collègues l’ouvrent avec leur compte habituel, et votre code reçoit leur nom et leur adresse électronique, sans page de connexion à écrire.

Passer sur votre propre domaine

Votre agent déclare le domaine, vous ajoutez les enregistrements DNS qu’il vous donne, et le certificat HTTPS suit.

Voir une nouvelle version avant de la mettre en ligne

Votre agent ouvre une prévisualisation, à son adresse à elle, avec ses propres données. Vous la regardez, puis il la met en production.

Corriger une faille dans vos dépendances

Les dépendances de votre API sont comparées aux failles connues à chaque mise en ligne, puis chaque jour. Votre agent est prévenu d’une faille grave, et met à jour le paquet en cause.

Revenir à la version d’avant

Dans les 30 minutes qui suivent une mise en ligne, la version d’avant revient en une seconde. Ensuite, en quelques secondes. Une fois la version d’avant revenue, votre agent lit ce qui a cassé dans les journaux de while, corrige et remet en ligne.

Dans la doc : Bases PostgreSQL, Tâches planifiées, Accès interne, Domaine personnalisé, Prévisualisations et Versions et retour arrière.

Prochaines étapes

• Mettre en ligne une API Node.js et sa base PostgreSQL
• Lancer une tâche planifiée
• Comparer les hébergeurs qui ont un serveur MCP