Mettre en ligne une appli Django et sa base PostgreSQL depuis votre agent IA, par MCP

Prérequis

• Une appli Django, avec un fichier requirements.txt.
• Un agent IA qui travaille dans un terminal : Claude Code, Codex, Cursor ou Gemini CLI.

Étape 1 : Donnez ces instructions à votre agent

Ouvrez votre agent dans le dossier de votre appli, et collez-lui ces instructions :

Connecte-toi à while avec mon compte (while.sh/agents), puis mets mon appli en ligne.

Sans compte, votre agent met votre appli en ligne à l’essai, en une demande. Pour la garder, ouvrez le lien qu’il vous donne et créez votre compte.

Avec votre compte, votre agent ajoute lui-même le serveur MCP de while. S’il vous le demande, relancez-le. Au premier appel à while, une page s’ouvre dans votre navigateur. Dans Claude Code, si elle ne s’ouvre pas, tapez /mcp, choisissez while, puis Authenticate. Sur cette page, choisissez votre appli, ou « Une nouvelle appli », puis cliquez sur Autoriser.

Étape 2 : Ouvrez votre appli

Votre agent vous donne l’adresse de votre appli, par exemple https://mon-appli.while.cloud, en HTTPS.

Ce que fait votre agent

Il écrit while.yaml à la racine de votre appli :

apiVersion: while/v1
project: mon-appli
services:
  - name: web
    port: 8000
databases:
  - name: main

Puis il ajoute gunicorn et WhiteNoise à requirements.txt, une route /health qui répond 200, et un Procfile qui applique les migrations avant chaque démarrage :

web: python manage.py migrate --noinput && python manage.py collectstatic --noinput && gunicorn monsite.wsgi --bind 0.0.0.0:$PORT

Il règle settings.py pour la production, en suivant la liste de contrôle de Django¹ : DEBUG coupé, la clé secrète et ALLOWED_HOSTS lus dans l’environnement, la base lue dans DATABASE_URL, l’adresse de votre appli dans CSRF_TRUSTED_ORIGINS, et vos fichiers statiques servis par WhiteNoise. Votre appli est installée, vos tests pytest tournent, puis elle démarre.

Régler Django derrière PgBouncer

DATABASE_URL passe par PgBouncer en mode transaction. Votre agent coupe les curseurs côté serveur, comme le conseille Django² :

DATABASES["default"]["DISABLE_SERVER_SIDE_CURSORS"] = True

Lancer une commande de gestion chaque nuit

Votre agent déclare une tâche planifiée, qui lance python manage.py clearsessions à l’heure dite, avec le même code et la même base. Si elle échoue, votre agent est prévenu.

Interroger votre base depuis votre agent

Votre agent lit votre base en SQL par le serveur MCP de while, avec vos droits sur les données, sans pouvoir y écrire.

Réserver votre appli à vos collègues

Votre agent ajoute deux lignes au service :

    access: internal
    email_domains: [acme.fr]

Une fois votre Google Workspace ou Microsoft 365 relié à while, avec l’offre Pro, vos collègues l’ouvrent avec leur compte habituel, et votre code reçoit leur nom et leur adresse électronique, sans page de connexion à écrire.

Passer sur votre propre domaine

Votre agent déclare le domaine, vous ajoutez les enregistrements DNS qu’il vous donne, et le certificat HTTPS suit.

Voir une nouvelle version avant de la mettre en ligne

Votre agent ouvre une prévisualisation, à son adresse à elle, avec ses propres données. Vous la regardez, puis il la met en production.

Corriger une faille dans vos dépendances

Les dépendances de votre appli sont comparées aux failles connues à chaque mise en ligne, puis chaque jour. Votre agent est prévenu d’une faille grave, et met à jour le paquet en cause.

Revenir à la version d’avant

Dans les 30 minutes qui suivent une mise en ligne, la version d’avant revient en une seconde. Ensuite, en quelques secondes. Une fois la version d’avant revenue, votre agent lit ce qui a cassé dans les journaux de while, corrige et remet en ligne.

Dans la doc : Bases PostgreSQL, Tâches planifiées, Accès interne, Domaine personnalisé, Prévisualisations et Versions et retour arrière.

Prochaines étapes

• Mettre en ligne une API FastAPI
• Comparer les hébergements d’API Python
• Choisir un PaaS français